FOREM 2022 (22-23 mars 2022, INRAE BioForA, Orléans)

FOREM (anciennement CAQSIS) est le réseau d’animation des chercheurs et développeurs francophones impliqués dans la modélisation des systèmes FORET-BOIS dans leurs environnements. Une réunion d’échanges est organisée chaque année. Les membres du projet Capsis, plateforme de simulation pour les modèles de croissance et de dynamique forestière, se réunissent également à cette occasion. Cette réunion est ouverte à toute la communauté francophone intéressée par ces thématiques et cette plateforme de simulation

La rencontre FOREM 2022 s'est tenue les mardi 22 et mercredi 23 mars 2022 à Orléans. Nous avons été accueillis par l'Unité Mixte de Recherche INRAE / ONF BioForA (Biologie intégrée pour la valorisation de la diversité des arbres et de la forêt). Les organisateurs locaux étaient Brigitte Musch, Frédérique Santi et Jean-Francois Dhote. Véronique Jorge, directrice adjointe de l'unité, nous a très aimablement fait une présentation de BioForA.

Le réseau FOREM est soutenu par le département INRAE ECODIV.

Présentation Unité BioforA - Véronique Jorge, INRAE BioForA

FOREM 2022 - Céline Meredieu, INRAE Biogeco, Bordeaux

Activité 2021-2022 du projet Capsis - Francois de Coligny, INRAE AMAP, Montpellier

Appui méthodologique aux calculs du Label Bas Carbone : présentation de la base de données de simulations d'itinéraires sylvicoles ONF - Salomé Fournier, ONF RDI, Dole

Un formalisme unifié pour caractériser des coupes sylvicoles complexes et variées - Benoit Courbaud, INRAE Lessem, Grenoble

C-Stability, présentation du modèle et avancement de l'implémentation dans Capsis - Julien Sainte-Marie, AgroParisTech Silva, Nancy

Simcop-Qual, vers une estimation des taux d'extractibles du Douglas en fonction de la sylviculture via la modélisation de la branchaison et de la nodosité - Julien Sainte-Marie, AgroParisTech Silva, Nancy

Qu'y a-t-il dans la bibliothèque Regeneration de Capsis ? - Philippe Balandier, INRAE PIAF, Clermont-Ferrand

Ecoaf dans CAPSIS : introduire l'ombrage dans les parcelles agroforestières - Frédérique Santi, INRAE BioForA, Orléans

Calibrer l'interception de la lumière par modélisation inverse pour prédire la croissance des arbres - Capucine Hémonnet-Dal, Gembloux Agro-Bio Tech, Belgique

Modifier les itinéraires sylvicoles pour optimiser l’adaptation au changement climatique : cas du douglas - Mathias Gallais, AgroParisTech Silva, Nancy

MODADAPT : utiliser la diversité des modèles forestiers sensibles au climat pour l'aide à la décision forestière, Myriam Legay, AgroParisTech, Nancy

Génération de données dendrométriques individuelles sur l'ensemble de grands massifs forestiers - Patrick Vallet, INRAE Lessem, Grenoble

Croissance et mortalité de 42 essences exploitées pour la production de bois d'oeuvre en Afrique centrale - Gauthier Ligot, Gembloux Agro-Bio Tech, Belgique

Vents et Forêts : vers une prise en compte de l’action du vent dans les modèles de croissance - Thiéry Constant, INRAE Silva, Nancy

Articulation entre les données forestières de l'IGN, les données sur la filière et l'outil CAT pour une conception plus exhaustive du secteur forestier - Henri Cuny, IGN, Nancy

La prochaine rencontre FOREM 2023 (initialement prévue début avril) sera hébergée par l'unité INRAE Lessem de Grenoble du 9 au 11 mai 2023.

Information fournie par Nathéo Beauchamp : Comment récupérer des données de radiation de 2005 à 2020 sur l'Europe?

Il existe des données en free access PVGIS en ligne sur le site du jrc europe. - outil en ligne pour récupérer des données coordonnées par coordonnées : longitude/latitude) https://re.jrc.ec.europa.eu/pvg_tools/en/

Il faut se renseigner ici pour récupérer d'autres variables à d'autres pas temporels : https://joint-research-centre.ec.europa.eu/pvgis-photovoltaic-geographical-information-system/getting-started-pvgis/api-non-interactive-service_en

Sinon, pour automatiser, on peut récupérer les données par API (récupérer les données automatiquement par requêtes sur le site par programmation). Certain.es étaient intéressé.es par un script pour récupérer ces données.

Voici le fichier de Nathéo Beauchamp avec les fonctions et le script pour récupérer les données d'irradiations horizontales mensuelles et le ratio diffus/global mensuel associé (de 2005 à 2020).